المتطلبات الأساسية

• إلمام أساسي بالعمل الإعلامي.
• مهارات استخدام الحاسوب والإنترنت.
• لا يشترط خبرة مسبقة في تحليل البيانات.

وصف الدورة

لم تعد البيانات مجرد أرقام… بل قصص تنتظر من يكشفها. ومع تطور الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة غير مسبوقة، واستخراج أنماط ومعان لم تكن مرئية من قبل. في هذا السياق، لم تعد صحافة البيانات تعتمد فقط على المهارات التقليدية، بل أصبحت تتطلب فهمًا عميقًا للأدوات الذكية القادرة على تحويل البيانات إلى محتوى إعلامي مؤثر.

أهداف الدورة

في نهاية هذه الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• تعريف أساسيات صحافة البيانات ودور الذكاء الاصطناعي فيها.
• استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
• تطوير مهارات تحويل البيانات إلى قصص صحفية.
• تفسير النتائج واستخراج الأنماط.
• التحقق من البيانات وضبط جودتها.

محاور الدورة

• مدخل إلى صحافة البيانات والذكاء الاصطناعي:
- مفهوم صحافة البيانات وأهميتها.
- دور الذكاء الاصطناعي في تطوير العمل الصحفي.
- أنواع البيانات ومصادرها.
- حدود استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل.

• جمع البيانات وإعدادها:
- مصادر البيانات المفتوحة (Open Data).
- تنظيف البيانات (Data Cleaning).
- تنظيم البيانات وتجهيزها للتحليل.
- التحقق من مصداقية البيانات.

• تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- اكتشاف الأنماط والاتجاهات.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التلخيص والتحليل.
- طرح الأسئلة الصحيحة على البيانات.

• تحويل البيانات إلى قصة صحفية:
- بناء الفكرة الصحفية من البيانات.
- صياغة السرد القائم على الأدلة.
- اختيار الزوايا الصحفية.
- تبسيط البيانات للجمهور.

• عرض البيانات بصريًا (Data Visualization):
- أساسيات تمثيل البيانات.
- اختيار الشكل المناسب (Charts / Infographics).
- أدوات تصميم مبسطة.
- ربط الصورة البصرية بالقصة الصحفية.

• التحقق والأخلاقيات:
- التحقق من صحة البيانات والتحليل.
- كشف التحيزات في البيانات.
- أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة.
- المسؤولية المهنية في عرض البيانات.

ما الذى سيحصل عليه المتدرب في نهاية الدورة

• شهادة تخرج إلكترونية من معهد الجزيرة للإعلام.
• مشروع تطبيقي (قصة صحفية قائمة على البيانات).